关于 AI Radar
AI Radar 是一个人工编辑的 AI 内容站。我们不自动抓取、搬运或发布新闻流，而是主动选择真正值得了解的问题，查阅多类资料，形成自己的判断，再写成一篇可追溯的文章。
我们怎样写一篇 AI 资讯
- 先选问题，而不是追热点：它是否真的改变了工具能力、使用成本、工作方式或普通人的选择？
- 优先核对一手资料：官方公告、产品文档、论文、代码仓库、定价与服务条款。
- 寻找独立证据：可信媒体、第三方评测、真实用户实测和反面反馈，用来检验厂商叙述。
- 综合后再写：把“已经确认的事实”“我们的判断”和“仍不知道的事”明确分开。
- 给出实际建议：说明适合谁、为什么重要、现在是否值得尝试，以及需要留意什么。
内容栏目
- 精选解读：对重要 AI 产品、模型与行业变化做多源综合，不改写单篇新闻。
- AI 入门：面向零基础读者，用日常语言解释概念和第一步。
- 实用指南：围绕真实工作任务给出可以照做的方法。
- 帮我选：按需求、成本和使用门槛比较工具，不做泛泛排行榜。
- 编辑手记：保留亲自使用、踩坑和判断变化的第一手记录。
我们的编辑原则
- 宁可少发，也不为日更数量凑文章。
- 厂商声明只能证明厂商说过什么，不能自动证明实际效果。
- 单次测试、社区反馈和 Benchmark 都有边界，不能冒充普遍结论。
- 重要事实在文末列出来源，读者可以自行核对。
- 出现新证据时优先更新已有文章，并说明判断为何改变。
关于旧雷达
本站早期曾运行自动信息采集与事件归档。这个方向已经停止：旧数据仅保留在私有仓库和 Git 历史中作为项目记录，不再更新，也不再生成公开的原始雷达、事件页、归档、分类页、来源健康页或 RSS。
诚实的局限
人工编辑不等于永远正确。资料可能不完整，产品也会快速变化。我们会尽量标明证据日期、未知项和利益相关方；如果发现错误，会修正正文，而不是用确定语气掩盖不确定性。