我把一份 B2B GEO 提示词重新拆了一遍：AI 推荐不是玄学，是五层审计

先说结论：这份提示词值得做成工具，但原稿不能原样交给老板或客户。

它抓住了 B2B 外贸做 GEO 最容易漏掉的几件事：独立站、阿里国际站店铺和产品详情页，确实不能用同一张检查表；采购者要看的也不只是关键词，还包括 MOQ、交期、认证、工厂证据、案例和询盘路径。

问题在于，原稿把“能不能被 ChatGPT、Google AI Overview、Perplexity 推荐”写得有点像一套评分后就能兑现的结果。现实不是这样。AI 搜索会动态检索、改写和选择引用，平台排名、地区、登录状态、查询方式也会改变答案。我们能优化被发现和被引用的条件，不能承诺某家公司一定出现在某次回答里。

我联网核对了几家的公开说明，反而得到一个很朴素的结论：GEO 不是另造一套神秘标签。

已确认：Google 没有另设一套 AI SEO

Google Search Central 对 AI 概览和 AI 模式的说法很直接：现有 SEO 最佳实践继续适用，不需要额外技术要求，也不需要专门的 AI schema 或新的机器可读文件。页面首先要能被索引、符合搜索摘要展示条件，并遵守搜索政策。

Google 特别提醒的仍然是老问题：允许抓取，做好内部链接，重要内容以文字提供，结构化数据要和页面可见文字一致，页面体验要过关。满足这些条件也不代表一定会被抓取、索引或展示。

这句话应该成为所有 GEO 服务的免责声明：优化资格，不承诺推荐。

已确认：不同 AI 公司控制的是不同入口

OpenAI 将 OAI-SearchBot 和 GPTBot 分开。OAI-SearchBot 用于让网站出现在 ChatGPT 搜索结果里；GPTBot 关系到内容是否用于模型训练。允许一个，不等于必须允许另一个。

Perplexity 也区分 PerplexityBot 和 Perplexity-User。前者是自动抓取搜索结果，后者是用户提问时触发的页面访问。Anthropic 则区分 ClaudeBot 和 Claude-User。

所以检查 robots.txt 时，不能只写一句“允许 AI”。应该记录：Googlebot、OAI-SearchBot、PerplexityBot、ClaudeBot 是否可访问；CDN 有没有拦截；关键产品页是否返回 200；sitemap 是否包含规范 URL；页面首屏的产品事实是否在 HTML 文本中。

我现在用五层审计，而不是一句“AI 推荐潜力”

第一层：能不能被发现

看 robots.txt、sitemap、canonical、状态码、内部链接和重复 URL。独立站还要查产品页是不是只能靠 JavaScript 点击后出现，重要参数有没有写进初始 HTML。

阿里国际站店铺要换个问法：平台页面能否稳定公开访问，标题、主图、价格/MOQ、供应商信息和详情正文是否在页面上可见。平台页面的抓取和排名受平台规则控制，商家自己不能完全决定。

第二层：AI 能不能准确理解你卖什么

首页不要只写“Professional Manufacturer”或“Best Quality”。第一屏应该交代：产品是什么、服务谁、解决哪个采购场景、有哪些可验证的规格。

产品标题也不要堆十几个同义词。用“产品类别 + 关键规格 + 应用场景 + 采购意图”写。例如：USB-C to USB-C Cable, 100W PD, E-Marker, Custom Length for Retail and OEM Buyers。型号、材料、功率、尺寸、接口、适配范围和适用行业，最好各自有清晰字段。

第三层：有没有证据让 AI 敢于引用

“工厂直销”“质量稳定”是卖家自述，不是证据。证据应该有来源和日期：认证编号与适用产品、测试报告、工厂地址、生产能力的口径、可公开核验的客户案例、交付范围、包装和质检流程。

阿里国际站的 Verified Supplier、Trade Assurance、经营年限、评价和平台徽章，适合做信任背书节点，但不应被写成产品质量的自动证明。独立站要把平台身份、公司实体、证书、案例和联系方式互相链接，避免每个页面都只重复一句“trusted supplier”。

第四层：能不能被引用而不被误读

每个产品页至少要有一段可复制的采购摘要：适用客户、关键参数、MOQ、样品政策、交期范围、定制边界和当前未知项。FAQ 不要写成关键词清单，要回答真实采购问题：能否打样、最小订单多少、交期受什么影响、证书覆盖哪个型号、哪些参数需要确认。

数字必须有口径。7 天交期 要说明是样品还是批量、什么数量、什么贸易条款；年产 100 万件 要说明是单条产线、全厂还是理论产能。模糊数字会让 AI 生成一个看似准确、实际无法兑现的答案。

第五层：买家看完会不会询盘

AI 引用带来点击，不等于成交。页面要让采购者知道下一步怎么做：询盘按钮、下载规格书、提交数量/目的国/认证要求的表单、样品政策、响应时间和联系人角色。

我更愿意把最后一层叫“每个成功询盘的成本”，而不是“AI 流量”。如果一个页面拿到很多泛流量，却没有 MOQ、交期和适配信息，销售只会收到更多无法判断的询问。

评分表要改成两张表

第一张是站点资格分，总分 70：可抓取 15、语义清晰 15、内容完整 15、信任证据 15、页面体验 10。

第二张是商业执行分，总分 30：采购转化 15、外部权威度 10、内容维护 5。

这样老板能看到“页面能不能被看见”和“看见以后有没有机会成交”是两件事。总分 80 也不代表会被推荐，只代表基础条件比 50 分更完整。

独立站和阿里国际站，谁做主阵地

如果企业有能力维护内容、证书、案例和产品数据，独立站应该是可引用资产的主阵地：每个产品有稳定 URL，分类页能解释产品边界，指南页回答采购问题，关于页交代实体和工厂证据。

阿里国际站更适合做交易和信任背书节点。平台上的标题、评价、认证、Trade Assurance、响应数据和店铺年限有价值，但它们受平台展示、登录和地区影响，不能把整套 GEO 资产押在平台页面上。

最稳的联动方式是：阿里产品页承接买家和平台信任，独立站提供可核验的规格、证书、案例和采购指南；LinkedIn、展会页面、YouTube 工厂视频和第三方行业目录负责提供外部实体信号。所有页面的公司名、地址、型号和证书编号要一致。

我现在会给老板的报告结构

先写“已确认 / 高可能 / 待核验”，再给结论：强机会、中等机会、弱机会。报告第一屏只回答五件事：这是什么类型页面；现在能否被抓取；AI 能否准确说出卖什么；最硬的信任证据是什么；最值得先改哪三件事。

接着按页面给改法：

• 首页：一句话定位、目标采购者、产品族、证据入口、询盘 CTA；
• 分类页：按采购场景或产品规格分组，不按内部 SKU 编号堆列表；
• 产品页：规格表、MOQ、交期、定制、认证、案例、FAQ、更新时间；
• 信任页：公司实体、工厂、证书、测试、质量流程、客户案例；
• 指南页：采购比较、认证解释、故障排查、规格选择和交期说明；
• 询盘页：数量、目的国、应用、目标交期、认证和联系人角色。

可直接复制的审计提示词，我会这样写

你现在是 B2B 外贸网站与平台页面审计顾问。先判断链接属于独立站、阿里国际站店铺、平台产品页还是其他页面。

请按五层审计：① 能否被 Google、ChatGPT Search、Perplexity 等入口抓取和发现；② 页面能否让 AI 准确理解产品、采购对象和应用场景；③ 是否有可核验的公司、工厂、认证、测试、案例和交易证据；④ 重要事实能否被 AI 直接引用且不容易误读；⑤ 买家看完能否完成询盘或下一步动作。

输出前先分栏：已确认、高可能、待核验。不要把“页面没有写”当成“事实不存在”，不要把平台徽章当成产品质量证明，不要把一次 AI 搜索结果当成排名结论。

给出 100 分评分：可抓取 15、语义清晰 15、内容完整 15、信任证据 15、页面体验 10、采购转化 15、外部权威 10、维护机制 5。每项给证据和扣分理由。

最后输出：当前机会等级、最大阻碍、最先改的 3 件事、首页文案、产品标题模板、产品页模块、FAQ、询盘引导、独立站与阿里国际站联动方案，以及 30 天执行清单。所有建议要能落到页面、字段或责任人，不要只写“加强 SEO”。

30 天执行计划

第 1 周：先把一个产品看懂

做什么：选一个真实主推 SKU，完成页面类型判断、抓取检查、参数表、MOQ/交期/证书盘点。

为什么：先修一个页面，才能知道全店缺的是内容还是流程。

优先级：P0。影响：让 AI 和采购者先准确理解你卖什么。

第 2 周：补证据和交易信息

做什么：补工厂实体、认证适用范围、测试报告、案例、样品政策、交期口径、询盘字段；删除无法证明的夸张承诺。

为什么：AI 能引用的不是形容词，而是带口径的事实。

优先级：P0。影响：提高可信度和询盘质量。

第 3 周：做一组采购问题页面

做什么：围绕 5 个高频采购问题新增 FAQ 或指南页，例如认证怎么选、MOQ 怎么算、交期受什么影响、定制需要哪些文件、不同规格如何比较。

为什么：复杂问题更容易触发多轮检索，独立的回答页比把所有词塞进产品标题更有用。

优先级：P1。影响：扩大长尾发现和可引用入口。

第 4 周：建立跨平台实体一致性

做什么：统一公司名、地址、型号、证书编号、联系人角色和产品参数；把阿里国际站、独立站、LinkedIn、展会资料和视频相互核对；在 Search Console、Bing Webmaster Tools 和站点分析里记录真实曝光与询盘。

为什么：外部信号互相矛盾，会削弱买家和检索系统对实体的判断。

优先级：P1。影响：提升长期可发现性，并让团队知道哪些页面真的带来询盘。

仍然要承认的未知

我无法保证某个页面在 ChatGPT、Google AI Overview、Perplexity 或 Claude 的某次回答里出现。查询词、地区、时间、登录状态、平台排序和模型策略都会改变结果。也不能把“被引用一次”直接等同于长期排名。

能做的是持续记录：哪个问题触发了引用、引用了哪一个 URL、页面当时写了什么、用户有没有继续询盘。GEO 最终不是一张漂亮的分数表，而是一个可复查的内容和转化系统。

参考：

• Google Search Central：AI 功能和您的网站
• OpenAI：Overview of OpenAI Crawlers
• Perplexity：Perplexity Crawlers
• Anthropic：Claude 爬虫与网站控制
• Bing Webmaster Blog：AI Performance 公测

免责声明：这是一份编辑手记和工作框架，不是对任何平台收录、AI 推荐、排名或询盘数量的保证。平台规则、爬虫名称和产品能力会变化，执行前应重新核对官方文档。